Thursday 26 October 2017

Kortsiktig Moving Average Langsiktig Bevegelse Gjennomsnittet


Kortsiktig Flytende Gjennomsnitt (omdirigert fra Kortsiktig Flytende Gjennomsnitt) Kortsiktig Flytende Gjennomsnitt Gjennomsnittlig pris på en sikkerhet over flere dager, beregnet kontinuerlig. For eksempel kan man kalkulere et kortsiktig glidende gjennomsnitt ved å legge til sluttkursene fra hver dag for den siste uken, og dividere med antall handelsdager som vurderes. Som med alle bevegelige gjennomsnitt. Kortsiktige glidende gjennomsnitt kan eller ikke vektes. Flytte gjennomsnitt bidrar til å utjevne støy som kan være til stede i en sikkerhetspris på en bestemt handelsdag. Se også: Enkel Flytende Gjennomsnitt. Eksponentiell flytende gjennomsnitt. Link til denne siden: Referanser i tidsskrifter Arkiv QDEL handler nå over sine kortsiktige glidende gjennomsnitt og prøver å overvinne motstand ved sitt avtagende 10-ugers glidende gjennomsnitt. Alt innhold på denne nettsiden, inkludert ordbok, tesaurus, litteratur, geografi og andre referansedata, er kun til informasjonsformål. Denne informasjonen bør ikke anses som fullstendig, oppdatert og er ikke ment å brukes i stedet for besøk, konsultasjon eller råd fra en juridisk, medisinsk eller annen profesjonell. Valg av et langsiktig flytende gjennomsnitt Når du sporer primær trend du står overfor et bredt utvalg av bevegelige gjennomsnitt. Du kan enten kopiere noen elses, og håper at de har gjort et informert valg, eller du kan basere ditt valg på kriteriene under. Bruk et glidende gjennomsnitt som er omtrent halvparten av syklusen du sporer. Hvis topp-til-topp sykluslengde er omtrent 250 dager (1 år), er et 125 dagers glidende gjennomsnitt passende. Sykkellengder varierer, så du vil sannsynligvis bli igjen med et utvalg av flere forskjellige tidsperioder. Plott en rekke MAs mot prishistorikken til diagrammet og sammenlign resultatene og velg deretter den beste passformen. Du kan velge mellom tre typer glidende gjennomsnitt på Incredible Charts. Hva er forskjellene Hver type bevegelige gjennomsnitt har forskjellige egenskaper: Enkle bevegelige gjennomsnitt har en tendens til å bjeffe to ganger. gir et signal når data utenfor det normale området er lagt til og det motsatte signalet når de samme dataene slippes fra den bevegelige gjennomsnittlige beregningen (på slutten av tidsperioden). De bør unngås av denne grunn. Du kan også se på det ovenstående diagrammet at det veide glidende gjennomsnittet er mer responsivt enn det eksponentielle glidende gjennomsnittet. klatrer høyere og raskere enn EMA under sterke opptredener som faller raskere og videre under nedtendenser og tilbakelevering raskere på reverseringer. På kartet nedenfor kan du se at det er en betydelig forskjell mellom det 120-dagers eksponentielle glidende gjennomsnittet og vektet glidende gjennomsnitt. Det 80-dagers eksponensielle glidende gjennomsnittet er nærmere passformen enn 120-dagers EMA. Kort sagt, SMA bør unngås og den veide flytte gjennomsnittlige tidsperioden økte (med omtrent 50) sammenlignet med eksponentielt glidende gjennomsnitt. Hva er forskjellen mellom, si, et 30-ukers vektet glidende gjennomsnitt og dets daglige ekvivalent? Veldig lite, hvis du ser på diagrammet nedenfor. Ukentlige MA s er en arv av dagene før personlige datamaskiner, da handelsfolk beregnet MA s med deres Texas Instruments kalkulator eller til og med en Burroughs-tilleggsmaskin. Inngangsdata ble holdt til et minimum. Du kan ikke ha din kake og spise den: uansett hvilket glidende gjennomsnitt du velger, vil du enten: holde deg i trenden, men ta deg ut sent ved utkjørselen eller få deg ut tidligere, men gi mer for tidlig utgangssignaler (koster deg penger og hever din blodtrykk). Du må bestemme hva ditt primære mål er: å ri trenden til slutten eller å gjøre en rask avslutning når trenden reverserer. I en raske trend eller blow-off, vil du bruke et raskere glidende gjennomsnitt. som den 100-dagers EMA ovenfor. I en langsommere trend går det langsommere bevegelige gjennomsnittet bedre, men du kan ofte stoppe med begge. MA s er ikke egnet til handel med langsomme trender: det er bare for mange falske utgangssignaler, uansett om du handler med et raskere bevegelige gjennomsnitt eller en langsommere. Bruk et filter for å utelukke sakte bevegelige trender og bruk deretter et raskere bevegelig gjennomsnitt på gjenværende (sterkere) trender. Ingen overlapping (eller mellomrom) mellom forrige sekundær høy og nåværende sekundær lav (eller omvendt i en nedtrend). For mer på mellomrom, se blind freddy trender. En sekundær korreksjon (eller diagrammønster) som respekterer det langsiktige glidende gjennomsnittet. Kortere korrigeringer kan brukes, men jo kortere korrigering jo større er risikoen. Retningsbevegelsessystem 11-ukers ADX gt 25 (eller 30) og DI over DI - (eller under, for en nedadgående trend) Avviklet prisoscillator (20-ukers) større enn null Hvis du skal bruke et raskere glidende gjennomsnitt for Sporing av primære trender, så anbefaler jeg at du prøver ett av følgende: 100-dagers EMA eller 150-dagers WMA (hvis du er et vannings skap, vil en 30-uke WMA ikke gjøre stor forskjell). Hvis du finner ut at de er for følsomme, øker du tidsperioden til du oppnår ønsket resultat. Unngå å bruke enkle glidende gjennomsnitt. Pass på at vektede glidende gjennomsnitt er mye mer responsive enn eksponentielle MAs. Unngå å bruke langsiktige MA på en langsiktig trend - bruk et filter for å identifisere dem. Prøv å bruke et raskere bevegelige gjennomsnitt (100-dagers EMA eller 150-dagers vektet MA) på sterke trender. Gjennomsnittlig gjennomsnitt: Slik bruker du dem Noen av de primære funksjonene i et bevegelige gjennomsnitt er å identifisere trender og reverseringer. måle styrken av et aktivum momentum og bestemme potensielle områder der en eiendel vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan ulike tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være gunstige for å sette stoppstopp. Videre vil vi ta opp noen av evner og begrensninger av bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av nøkkelfunksjonene til bevegelige gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som forsøker å gjøre trenden til deres venn. Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du ser i figur 1, anses en aksje å være i en opptrinn når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover. Omvendt vil en næringsdrivende bruke en pris under et nedadgående gjennomsnittsnivå for å bekrefte en downtrend. Mange handlende vil bare vurdere å ha en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et glidende gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden fungerer i handelshandelen. Momentum Mange nybegynnere handler om hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer momentum. Generelt kan kortsiktig momentum vurderes ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager, regnes generelt som et godt mål på mellomlang sikt. Endelig kan ethvert glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen, brukes som et mål for langsiktig momentum. Sunn fornuft burde fortelle deg at et 15-dagers glidende gjennomsnitt er et mer hensiktsmessig mål for kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen av en eiendomsmoment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være nøye med hvordan de stabler opp i forhold til hverandre. De tre bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. På figur 2 vises sterk oppadgående fart når kortere gjennomsnitt er plassert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende. Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av bevegelige gjennomsnitt er å bestemme potensielle prisstøtte. Det tar ikke mye erfaring med å håndtere bevegelige gjennomsnitt for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som et viktig gjennomsnitt. I figur 3 kan du for eksempel se at 200-dagers glidende gjennomsnitt var i stand til å øke prisen på aksjen etter at den falt fra den høye nær 32. Mange forhandlere vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på forventet trekk. Motstand Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se den gjennomsnittlige handlingen som en sterk barriere som hindrer investorer i å presse prisen tilbake over det gjennomsnittet. Som du ser fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsmenn som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke eventuelle eksisterende lange stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen ofte hopper av motstanden og fortsetter å bevege seg lavere. Hvis du er en investor som holder en lang posisjon i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være best for deg å se disse nivåene nøye fordi de i stor grad kan påvirke verdien av investeringen. Stopp-tap Støtte - og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko. Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger, gjør det mulig for næringsdrivende å kutte bort tapende stillinger før de kan vokse noe større. Som du kan se i figur 5, kan handelsfolk som holder en lang posisjon i en aksje og stiller sine stoppordre under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare mye penger. Ved å bruke bevegelige gjennomsnitt for å sette stoppordreordninger er nøkkelen til enhver vellykket handelsstrategi.

No comments:

Post a Comment